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（转自“找借口安静”微信公众号）
原址 ：http ：//mainichi.jp/articles/20230720/ddm/012/040/131000c
原题 ：UP TO DATE AIとの付き合い、人物手探り 佐田七段‘ワンパターンは危険’
摘自 ：每日新闻
作者 ：新土居仁昌
翻译和整理 ：找借口安静 原来是佐田只有最危佐田
第78期本因坊战的激战在7月20日决出了胜负 。冲击12连霸的笃史井山裕太，以及挑战者一力辽之间对决 ，下棋险一力辽下出了很多人类棋手难以察觉的个套AI一选手段 ，日本很多网民也戏称“一致力（日语的人物“一致”和“一”发言类似）” 。现在不仅是佐田只有最危将棋界 ，围棋界的笃史AI也开始百家争鸣 ，关西棋院的下棋险实力派棋手 ，有过2期本因坊战 ，个套1期名人战循环圈经验的人物佐田笃史表示 ：“多亏了围棋AI让我的成绩突飞猛进” ，对众多棋手来说 ，佐田只有最危AI已经是笃史不可缺少的研究工具。
性能飞跃般提升
在围棋棋盘上，下棋险原则上任何选点都是个套可以行棋的，所以一盘棋下到最后会有无数的选择项 。对电脑来说 ，虽然在国际象棋和将棋领域超过了人类 ，但是长时间以来 ，围棋是电脑难以超越的难关。
但是在2016年3月 ，美国谷歌旗下的英国DeepMind团队开发的“AlphaGo”，在五番棋中以4胜1负击败了当时的世界顶尖棋手李世石九段 ，震惊世界。AlphaGo运用了和其他电脑不一样的深度学习技术 ，不仅学习了人类之间的棋谱 ，和自己也进行了几千万次的自我对局 ，通过判断局面的形势 ，形成了自己的一套思维方式 。这样一来就能下出更加有利的布局 ，帮助自己进一步接近于胜利 ，性能也得以飞跃般地提升 。
然后从2016年年底到2017年年初 ，AlphaGo的改良版Master出现在网络平台 ，面对中日韩的顶尖棋手刷下了60连胜 。佐田笃史说 ：“AlphaGo虽然没有什么很多棋谱，但是看到Master的实力之后，我就想自己也要尝试去改变 。后来我用了两三个月反复研究了Master的棋谱” ，这也改变了佐田笃史的学习方式 。
AlphaGo和Master最开始是用了人类的棋谱进行自我学习 ，此后又出现了仅通过自我对局提升实力的“Alpha Zero”，现在的围棋AI以“绝艺” 、“星阵”和“KataGo”为代表 ，绝艺和星阵都是由中国企业开发 ，而KataGo是由美籍华人开发。其中绝艺是中国顶尖棋手专用 ，日韩棋手没法将其下载在自己的电脑中 ，只能利用对局平台中公开使用的简易版AI进行研究 。
佐田笃史用着星阵和KataGo ，针对形势判断 ，佐田笃史不仅看胜率 ，重点关注的是目数差距 。在争夺围地盘的围棋中 ，即便是赢半目或者赢20目半 ，赢棋就是赢棋 。比如说不会出现失误的AI显示“胜率90%” ，但是差距只有半目的90%的话，对人类棋手来说还是很有可能被逆转局面的 。“相较于将棋要吃掉对手的王将 ，在围棋当中 ，一旦拉开领先优势之后可以不用逞强 ，下一些比较缓和的手段 ，越到收官越会关注目数差距”。都是提升形势判断能力 ，但是和将棋比起来有不一样的难度 。
有可能会被对手找到对策
在利用AI研究时，会利用AI找到自己喜欢的套路 。但是如果被对手摸透套路的话 ，很有可能会带来危险。在第76期本因坊战循环圈 ，一力辽vs佐田笃史的一盘棋中，佐田笃史喜欢的套路被用了AI进行研究的一力辽粉碎 。
执黑的佐田笃史下出了自己擅长的黑21碰 。
这里根据白棋的应对，黑棋可以在角上形成实空 。
对此一力辽的白22是准备已久的手段 ，如果黑イ的话 ，白ロ 、黑ハ、白ニ 、黑ホ、白ヘ之后形成征子 ，这样的话黑棋失败。
所以实战形成了上面的棋型 ，白棋成功打破了黑棋右边的模样 ，这个时候白棋的胜率有63% 。
佐田笃史表示 ：“这盘棋让我意识到了 ，只有一个擅长的布局是非常危险的事情 。因为在和AI对局的时候，用自己擅长的棋型很难发现弊端 ，这可能就是人类之间的对局才会有的情况” 。
佐田笃史还说：“用AI的话就可以短时间能获得知识 ，但是如果要和井山裕太老师 ，一力辽老师之类的棋手对局的话 ，不仅是效率 ，还要考虑到需要花更多的时间深度挖掘对策 ，不然就很难抗衡” 。现在也可以说进入了重新审视和AI相处的阶段了 。
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